Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究

被引：28

作者：

张友水

冯学智

阮仁宗

麻土华

机构：

[1] 南京大学城市与资源学系

[2] 浙江省国土资源厅信息中心江苏南京

[3] 江苏南京

[4] 浙江杭州

来源：

遥感学报 | 2004年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 自组织; 土地利用; 遥感图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

根据Kohonen网的生物学基础 ,基本结构和学习算法 ,提出了解决遥感影像分类的途径。依据实验区土地利用类别的光谱特征 ,采用主成分分析对遥感影像进行预处理 ,结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据的影像进行土地利用分类 ,并与BP网和最大似然法分类结果进行分析比较。结果表明 ,地理辅助数据的参与对提高Kohonen网影像分类精度具有意义

引用

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