基于颜色特征的杂草图像分割技术研究

被引：8

作者：

刘娅静 ^{[1
]}

杨帆 ^{[1
]}

浦昭邦 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工业大学信息工程学院

[2] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系

来源：

微计算机信息 | 2007年 / 18期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

杂草图像; 颜色特征; 复杂光照; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决目前杂草识别中受光照影响大、环境适应性差等问题,提出了基于颜色特征的分割算法。此算法在统计分析杂草和土壤背景各颜色因子的基础上,得到适于杂草图像分割的颜色分量,实现了复杂场景、光照条件下杂草区和背景区的分割。实验结果表明:R-G,2G-R-B,Hmean,Smean,Hmean+Smean颜色特征对于杂草区和背景区的分割能够取得很好的效果,可广泛应用于田间杂草识别、树种识别、人脸识别等受光照变化影响较大的领域。

引用

页码：269 / 271

页数：3

共 8 条

[1] 基于计算机视觉的人脸检测 [J].