基于机器视觉的大曲质量检测系统研究

被引：6

作者：

张芯豪 ^{[1
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黄丹平 ^{[1
,2
]}

田建平 ^{[1
,2
]}

黄丹 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川理工学院机械工程学院

[2] 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室

[3] 四川理工学院生物工程学院

来源：

食品与机械 | 2018年 / 34卷 / 04期

关键词：

机器视觉; 白酒; 大曲; 动态阈值法; Lab颜色空间;

D O I：

10.13652/j.issn.1003-5788.2018.04.015

中图分类号：

TP391.41 []; TS261.11 [];

学科分类号：

080203 ; 082203 ; 083203 ;

摘要：

针对白酒固态酿造依靠人工经验判断大曲质量,且没有量化判断标准的问题,研究一套基于机器视觉的大曲质量检测系统。该系统通过动态阈值分割法、RGB转换Lab颜色空间、CNN卷积神经网络等方法提取大曲的几何参数、颜色和裂缝3种视觉信息特征。在此基础上,建立大曲视觉信息特征与大曲质量的对应关系,并根据所建立关系综合判断大曲质量。试验证明,该检测系统大曲几何参数测量精度为±1mm。同时该系统能精准识别与提取大曲断面乳白色菌丝、红曲霉和大曲表面裂缝视觉特征,通过1 000次实验验证,其大曲视觉信息特征识别准确率可达到99.0%,能够满足相关酿酒生产现场工艺要求。

引用

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共 13 条

[1] 基于机器视觉瓦楞纸板自动计数系统研究 [J].