基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究

针对无人机空中姿态不稳定,其拍摄影像存在倾斜、曝光不均匀等缺点,采用常规的影像匹配方法效果不佳,甚至无法匹配,而SIFT算法对图像几何变形、分辨率差异、旋转等有较好适应性。利用SIFT算法对无人机影像进行特征点的提取,并采用最小二乘算法对影像进行精匹配。同时,为了减少拼接过程中误差的传播,提出了分块拼接方法。实验结果表明:SIFT算法适用于无人机影像匹配,在精匹配过程中采用最小二乘算法能够有效地剔除误匹配,并减小了时间复杂度和空间复杂度。