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前馈神经网络的岩性识别方法
被引:32
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
卢新卫
金章东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学地球科学系
金章东
机构
:
[1]
南京大学地球科学系
来源
:
石油与天然气地质
|
1999年
/ 01期
关键词
:
神经网络,BP训练算法,模式识别,测井岩性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.84,P618.13 [];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
测井资料的地质解释是测井过程中十分重要的环节。岩芯资料少,测井资料较多及测井参数分布的模糊性,是岩性识别中的困难所在。在引入前馈神经网络方法的基础上,以取芯井岩芯与测井参数的对应关系作为识别模式,经过向识别模式学习获得模式识别智能知识,从而利用这些智能知识去识别未取芯井的测井岩性。通过对胜利油田永一地区沙河街组四段测井岩性的计算机判识,正确判别率达100。应用结果表明,神经网络方法性能良好,具有极好的应用前景
引用
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页码:84 / 86+95
页数:4
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共 5 条
[1]
模式识别与神经网络.[M].殷勤业等编译;.机械工业出版社.1992,
[2]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
[3]
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[J].
李汉林
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机构:
石油大学石油资源科学系,石油大学石油资源科学系山东东营,,山东东营,
李汉林
;
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.
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1998,
(01)
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-112
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:126
-132
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海相碳酸盐岩岩相的模糊模式识别
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刘仲衡
;
王硕儒
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青岛海洋大学地质系,青岛海洋大学地质系,青岛海洋大学地质系
王硕儒
;
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机构:
范德江
.
沉积学报,
1992,
(04)
:94
-100
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模式识别与神经网络.[M].殷勤业等编译;.机械工业出版社.1992,
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.
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