前馈神经网络的岩性识别方法

被引:32
作者
卢新卫
金章东
机构
[1] 南京大学地球科学系
关键词
神经网络,BP训练算法,模式识别,测井岩性;
D O I
暂无
中图分类号
P631.84,P618.13 [];
学科分类号
0818 ; 081801 ; 081802 ;
摘要
测井资料的地质解释是测井过程中十分重要的环节。岩芯资料少,测井资料较多及测井参数分布的模糊性,是岩性识别中的困难所在。在引入前馈神经网络方法的基础上,以取芯井岩芯与测井参数的对应关系作为识别模式,经过向识别模式学习获得模式识别智能知识,从而利用这些智能知识去识别未取芯井的测井岩性。通过对胜利油田永一地区沙河街组四段测井岩性的计算机判识,正确判别率达100。应用结果表明,神经网络方法性能良好,具有极好的应用前景
引用
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页数:4
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共 5 条
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