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基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化
被引：6
作者：
郭经韬
陈璟华
周俊
许伟龙
机构：
[1] 广东工业大学自动化学院
来源：
关键词：
混沌粒子群优化算法;
组合混沌序列;
动态惯性权重;
无功优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM761.12 [];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.
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