短期负荷预报模型库的研究及应用

被引：16

作者：

施泉生

机构：

[1] 上海电力学院

来源：

关键词：

灰色模型,可调灰色模型,傅氏模型,人工神经网络模型组合模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

摘要：

本文针对电力负荷变化的非平稳性和周期性，采用灰色模型，可调灰色模型分析用电负荷的趋势项并与历史负荷比较得一系列残差，然后应用自回归模型，傅氏模型，人工神经网络模型进行修正以提高精度。用一系列组合模型分别用于不同场合和要求下的负荷预测，并在微机上开发软件，通过实例计算，效果良好，具有一定的应用价值

引用

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页数：7

共 5 条

[1]

电力系统负荷预报理论与方法.[M].刘晨晖著;.哈尔滨工业大学出版社.1987,

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施泉生 ;

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