大气颗粒物源解析受体模型优化技术研究

被引:33
作者
朱坦
吴琳
毕晓辉
薛永华
冯银厂
机构
[1] 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室
关键词
源解析技术; 受体模型; 二次有机碳; PCA/MLR-CMB复合模型;
D O I
暂无
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
针对大气颗粒物来源解析技术存在的2大问题:二次有机碳(SOC)对CMB模型的影响及源与受体不匹配程度对源成分谱共线性的影响,给出了解决方案.对于SOC影响的问题,提出从受体的角度扣除SOC,对CMB模型进行修正,降低SOC的影响;对于共线性问题,提出了PCA/MLR-CMB复合模型,复合模型首先进行PCA/MLR的解析,降低受体中未知源的影响,使得纳入CMB模型中的源和受体匹配程度大大提高,从而使得共线性源类能够得到理想的结果.
引用
收藏
页码:865 / 870
页数:6
相关论文
共 17 条
[1]   不同粒径大气颗粒物中有机碳(OC)和元素碳(EC)的分布 [J].
唐小玲 ;
毕新慧 ;
陈颖军 ;
盛国英 ;
傅家谟 .
环境科学研究, 2006, (01) :104-108
[2]   大气颗粒物二重源解析技术原理与应用 [J].
冯银厂 ;
白志鹏 ;
朱坦 .
环境科学, 2002, (S1) :106-108
[3]   北京市大气细粒子的来源分析 [J].
宋宇 ;
唐孝炎 ;
方晨 ;
张远航 ;
胡敏 ;
曾立民 .
环境科学, 2002, (06) :11-16
[4]   受体模型在大气颗粒物源解析中的应用和进展 [J].
戴树桂,朱坦,白志鹏 .
中国环境科学, 1995, (04) :252-257
[5]  
Combined source apportionment, using positive matrix factorization–chemical mass balance and principal component analysis/multiple linear regression–chemical mass balance models[J] . Guo-Liang Shi,Xiang Li,Yin-Chang Feng,Yu-Qiu Wang,Jian-Hui Wu,Jun Li,Tan Zhu.Atmospheric Environment . 2009 (18)
[6]  
Source Apportionment: Findings from the U.S. Supersites Program[J] . JohnG. Watson,L.-W. Antony Chen,JudithC. Chow,Prakash Doraiswamy,DouglasH. Lowenthal.Journal of the Air & Waste Management Association . 2008 (2)
[7]   Characterizations of resuspended dust in six cities of North China [J].
Zhao, Pusheng ;
Feng, Yinchang ;
Zhu, Tan ;
Wu, Jianhui .
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2006, 40 (30) :5807-5814
[8]   'China' [J].
Upchurch, M .
AMERICAN BOOK REVIEW, 2005, 26 (03) :27-28
[9]  
Spatial and seasonal variations of atmospheric organic carbon and elemental carbon in Pearl River Delta Region, China[J] . J.J Cao,S.C Lee,K.F Ho,S.C Zou,Kochy Fung,Y Li,John G Watson,Judith C Chow.Atmospheric Environment . 2004 (27)
[10]  
The characteristics of carbonaceous species and their sources in PM2.5 in Beijing[J] . Mo Dan,Guoshun Zhuang,Xinxin Li,Hairong Tao,Yahui Zhuang.Atmospheric Environment . 2004 (21)