共 11 条
- [7] 一种基于点特征的高精度图像配准方法[J]. 范大昭,任玉川,贾博,张红敏,王鹏.地理信息世界. 2007(05)
- [9] 基于特征点的图像配准与拼接技术研究[D]. 杨占龙.西安电子科技大学 2008
- [10] 航空遥感图像配准技术[M]. 科学出版社 , 刘朝霞, 2014
基于SURF的图像配准改进算法
被引：18
|作者：
潘建平
[1
,2
]
郝建明
[1
,3
]
赵继萍
[1
]
机构：
[1] 重庆交通大学土木建筑学院
[2] 国家测绘局重庆测绘院
[3] 国家测绘地理信息局第三地理信息制图院
来源：
关键词：
加速鲁棒性特征(SURF);
分块策略;
相对距离理论;
图像配准;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法。通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上,引用相对距离理论剔除异常匹配点,从而提高特征点匹配的精度和可靠性。选取覆盖重庆市沙坪坝实验区的Quick Bird卫星数据,以特征点正确匹配率和均方根误差RMSE为量化指标,对所提出的SURF改进算法的图像配准效果进行验证。实验结果表明,改进后的SURF算法的特征点正确匹配率达到88%以上,高于传统SURF算法的76%。通过相对距离剔除误匹配点后,最终配准结果的RMSE达到2.69个像元,符合图像配准的基本需求(RMSE在2个像元左右),具有一定的应用推广价值。
引用
收藏
页码：110 / 115
页数：6
相关论文