需水量预测方法研究

被引：16

作者：

张成才

崔雅博

胡彩虹

机构：

[1] 郑州大学水利与环境学院

来源：

气象与环境科学 | 2009年 / 32卷 / 01期

关键词：

需水预测; 回归分析法; 灰色系统法; 权重;

D O I：

10.16765/j.cnki.1673-7148.2009.01.016

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。在分析了回归分析法以及灰色系统GM(1,1)法的优缺点及其适用情况后,针对其缺点提出了相应的权重方法,对两种方法的预测结果进行了加权处理,并以郑州市为例进行了实例分析,分析结果表明,处理后的结果减小了预测的误差。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 需水预测方法浅谈 [J].

覃绍一 ;

刘立彬 .

四川水利, 2006, (01) :32-34

[2] 城市用水量预测方法及应用比较研究 [J].

李琳 ;

左其亭 .

水资源与水工程学报, 2005, (03) :6-10

[3] 灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究 [J].

王弘宇 ;

马放 ;

杨开 ;

吕斌 .

武汉大学学报(工学版), 2004, (06) :32-35

[4] 多元线性回归分析在北京城市生活需水量预测中的应用 [J].

张雅君 ;

刘全胜 ;

冯萃敏 .

给水排水, 2003, (04) :26-29

[5] 工业需水量综合预测方法 [J].

钟平安 ;

陈筱云 ;

陈凯 .

河海大学学报(自然科学版), 2001, (04) :67-71

[6] 灰色预测模型在年用水量预测中的应用 [J].

徐洪福 ;

袁一星 ;

赵洪宾 .

哈尔滨建筑大学学报, 2001, (04) :61-64

[7] 需水量预测方法的评析与择优 [J].

张雅君 ;

刘全胜 .

中国给水排水, 2001, (07) :27-29

[8] 时用水量预测的实用组合动态建模方法附视频 [J].

吕谋 ;

赵洪滨 ;

李红卫 ;

王常明 .

中国给水排水, 1998, (01) :9-11+2

[9]

Forecasting daily urban water demand: a case study of Melbourne[J] . S.L. Zhou,T.A. McMahon,A. Walton,J. Lewis.Journal of Hydrology . 2000 (3)

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