人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评

被引：74

作者：

毕天姝

倪以信

杨奇逊

机构：

[1] 香港大学电机电子工程系!香港

[2] 华北电力大学电力工程系!北京

来源：

电力系统自动化 | 2000年 / 02期

关键词：

故障诊断; 专家系统; 人工神经网络; 模糊理论; 遗传算法; Petri网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

简要介绍了相关的人工智能技术 ,如专家系统 ( expert system) ,人工神经网络 ( artificialneural network) ,模糊理论 ( fuzzy theory) ,遗传算法 ( genetic algorithms)及 Petri网络 ( Petri net)等的基本概念 ,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评 ,分析它们在输电网络故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题 ,以促进该研究领域的进一步发展

引用

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页数：6

共 3 条

[1]

Power System s FaultDiagnosis Using Petri Nets .2 L o K L,Ng H S,Trecat J. IEE Proceedings——Generations,Transmissions and Distributions . 1997

[2]

An Object Oriented Power System Fault Diagnosis Expert System.In: International Conference on Electrical Engineering 1999(ICEE' 99) .2 Xu Kali,Zhou Ming,Ren Jianwen. Hong Kong . 1999

[3]

An Abductive Inference Technique for Fault Diagnosis in Electrical Power Transmission Networks .2 Sidhu T S,Cruder O,Huff G J. IEEE Transactions on Power Delivery . 1997

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