基于图像分析技术的混凝土桥梁结构表面裂缝宽度检测

被引：28

作者：

方志

彭海涛

机构：

[1] 湖南大学土木工程学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 39卷 / 01期

关键词：

混凝土; 结构检测; 裂缝宽度; 图像分析; 图像修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

U446.3 [桥梁检定与设备]; U448.33 [混凝土桥];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

针对目前检测裂缝宽度时通常采用的接触式人工直接测量方法费时费力、且难以准确测量最大裂缝宽度的问题,基于图像分析技术的应用,提出采用在混凝土表面粘贴纯色标定块来标定、修正原始图像,并对其进行对比增强、平滑等一系列处理后直接在图像上确定裂缝宽度的无接触式测量方法.基于所提方法,分别以正拍和斜拍图像对一开裂混凝土梁的表面裂缝进行了检测,结果表明:基于正拍和斜拍图像确定的裂缝宽度的识别精度分别为93.4%和90.9%,表明该方法能有效检测混凝土结构表面的裂缝宽度.

引用

页码：7 / 12

页数：6

共 5 条

[1]

精通MATLAB图像处理.[M].张强; 王正林; 编著.电子工业出版社.2009,

[2]

数字图像处理.[M].余松煜; 周源华; 张瑞; 编.上海交通大学出版社.2007,

[3]

MATLAB 7.0图像处理中的应用.[M].罗军辉等; 编著.机械工业出版社.2005,

[4] 基于图像处理技术的连续配筋混凝土路面裂缝宽度检测方法 [J].