知识表示中的不确定性

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈 ,其难点在于知识中隐含有不确定性 ,即模糊性和随机性。文章提出用云模型 3个数字特征 (期望值 ,熵 ,超熵 )来描述一个定性概念 ,用熵来关联模糊性和随机性。代表定性概念的云的某一次定量值 ,被称为云滴 ,可以用它对此概念的贡献度来衡量 ,许许多多云滴构成云 ,实现定性和定量之间的随时转换 ,反映了知识表示中的不确定性。论文以此对我国农历 2 4个节气进行了新的量化解释。云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中 ,取得明显的效果。