水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究

被引:19
作者
李向阳
程春田
武新宇
林剑艺
机构
[1] 大连理工大学土木水利学院
关键词
水文模型; 参数率定; 多目标模糊优选; SCE-UA;
D O I
暂无
中图分类号
P334 [水文实验];
学科分类号
081501 ;
摘要
在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE-UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。
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