基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断

被引：71

作者：

白翠粉 ^{[1
]}

高文胜 ^{[1
]}

金雷 ^{[1
]}

于文轩 ^{[2
]}

朱文俊 ^{[3
]}

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[2] 清华大学计算机科学与技术系

[3] 广东电力科学研究院

来源：

高电压技术 | 2013年 / 39卷 / 02期

关键词：

不良工况; 故障模式; 异常征兆; 贝叶斯网络; 并发故障; 最大可能解释;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型,与异常征兆一起作为证据信息,弥补了现有诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足。在此3层Bayes网络模型下,利用Bayes网络推理方法,可获得网络中的最大可能解释,它包含了变压器当前状态下可能性最大的故障模式组合和其他未检测的异常征兆的可能状态,并包含并发故障模式,为下一步诊断试验提供了重要依据。

引用

页码：330 / 335

页数：6

共 18 条

[1] 基于相对重构贡献的变压器故障诊断方法 [J].