考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划

被引：19

作者：

田浩 ^{[1
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王可庆 ^{[1
]}

俞斌 ^{[1
]}

田文辉 ^{[2
]}

宋长坡 ^{[1
]}

吴肇赟 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学滨江学院

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2021年 / 33卷 / 09期

关键词：

分布式电源; 配电网规划; 负荷分类; 自适应遗传算法;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000737

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

风电和光伏的大规模并网,使得配电系统和各类负荷的运行稳定性明显降低。为降低可再生能源接入的不利影响,提出考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划方法。利用仿射数模型降低分布式电源预测的不确定性;结合各类负荷的静态电压特性,建立各类负荷相应的幂函数模型,提出以电压波动和网络损耗最小为目标函数的规划模型;然后,采用自适应遗传算法进行模型求解;最后,在改进的IEEE-33节点的系统上进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。

引用

页码：144 / 150

页数：7

共 23 条

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