电力系统概率分析中的K均值聚类负荷模型

被引：28

作者：

丁明

李生虎

洪梅

机构：

[1] 安徽电力试验研究所!230022合肥

[2] 合肥工业大学电气工程学院!230009合肥

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

聚类分析; 负荷模型; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TM74 [电力系统的模拟与计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对概率分析中目前普遍采用的两种负荷模型的不足之处，提出了基于Ｋ均值聚类分析的负荷模型。该模型采用负荷比重加权和显著性水平检验，提高了分类的精度和效率；结合正态相关抽样技术，统一解决了负荷建模的两大难题——相关性和预测不确定性问题。算例分析验证了该模型的合理性和适用性，阐明了其应用价值。

引用

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