一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法

被引:45
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作者
余淮 [1 ]
杨文 [1 ]
机构
[1] 武汉大学电子信息学院
关键词
无人机; 影像拼接; 特征提取; 特征匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
无人机影像具有非常高的分辨率,边缘和纹理信息更加丰富,基于经典SURF特征的影像拼接算法在处理无人机影像时面临着新的挑战。为提高无人机航拍影像拼接效率,该文提出一种快速特征提取与匹配算法。在特征提取环节,提出采用局部差分二进制算法描述特征,在不降低特征区分性的同时,较SURF描述子而言降低了特征维度。在特征匹配环节,提出采用局部敏感哈希搜索算法代替kd树搜索算法,提高了最近邻特征匹配效率。实验结果表明,与基于SURF描述子和kd树搜索算法的最近邻匹配拼接算法相比,该文算法特征匹配效率有明显提升,匹配精度也有所改善,更适合应用于基于特征的无人机航拍影像快速制图。
引用
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页码:509 / 516
页数:8
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