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考虑负荷纵向随机性的用户用电行为聚类方法
被引:25
作者:

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唐文虎
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华南理工大学电力学院 华南理工大学电力学院

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陆国俊
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广州供电局有限公司 华南理工大学电力学院

栾乐
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广州供电局有限公司 华南理工大学电力学院
机构:
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 广州供电局有限公司
来源:
基金:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词:
智能电网;
用电行为;
负荷曲线;
纵向随机性;
聚类方法;
推土机距离;
D O I:
10.16081/j.issn.1006-6047.2018.09.007
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
学科分类号:
摘要:
针对不考虑负荷纵向随机性所导致的数据损失和用户误分类的问题,提出了一种考虑负荷纵向随机性的基于推土机距离(EMD)的用户用电行为识别新方法。该方法通过统计电力用户同一时刻多天的负荷分布情况,从横向和纵向2个角度全面表征用户的用电行为。并结合EMD和欧氏距离度量不同用户用电行为的差异程度。以一组国际通用的居民用电负荷作为算例进行分析,算例结果表明,在横向特性较为相似的用户中,该方法能够很好地提取用户的纵向特性。定性和定量分析均表明,该方法对用户负荷的聚类效果精细合理。
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