一种优化的协同过滤推荐算法

被引：93

作者：

周军锋

汤显

郭景峰

机构：

[1] 燕山大学计算机科学与技术系

[2] 燕山大学计算机科学与技术系秦皇岛

[3] 秦皇岛

来源：

计算机研究与发展 | 2004年 / 10期

关键词：

协同过滤; 相似性; 推荐系统; 向量空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加 ,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏 ,传统的相似性度量方法存在一定的不足在引入项目评分预测思想的基础上 ,考虑到数据稀疏性带来的影响 ,采用修正的条件概率方法计算项目相似性 ,提出一种优化的协同过滤推荐算法 ,计算结果更具有实际意义和准确性实验表明 ,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端 ,提高系统的推荐质量

引用

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