变压器油中水分在线监测的神经网络计算模型

被引：15

作者：

陈伟根 ^{[1
]}

甘德刚 ^{[1
]}

刘强 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学

[2] 贵州省电力试验研究院

来源：

高电压技术 | 2007年 / 05期

关键词：

变压器油; 微水含量; 聚酰亚胺; 在线监测; 故障; 神经网络;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2007.05.019

中图分类号：

TM406 [试验、运行]; TM85 [高电压绝缘技术];

学科分类号：

080801 ; 080803 ;

摘要：

为了对变压器油中的微水含量进行在线监测和建模计算,介绍了变压器油纸绝缘中水分的分布和利用聚酰亚胺薄膜电容式湿度传感器在线监测变压器油中微水含量的原理并在变压器油中微水含量监测的相关理论基础上,提出了一种基于神经网络的在线监测计算模型以评估变压器油中的微水含量。比较油中微水含量的计算值与测量值证明,采用该模型能够发现变压器中导致油中水分异常变化的故障。实际测试结果表明该模型能很好地反映变压器油中水分的实际情况。

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 采用模拟退火算法的Elman网络及在热工过程建模中的应用 [J].