基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML

被引：1

作者：

朱小栋 ^{[1
,2
]}

肖芳雄 ^{[3
]}

黄志球 ^{[2
]}

沈国华 ^{[2
]}

靳玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海理工大学管理学院信息管理系

[2] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

[3] 广西财经学院信息与统计学院

来源：

计算机学报 | 2012年 / 35卷 / 08期

关键词：

预测模型标记语言; 数据挖掘; 元数据; 描述逻辑; 知识推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致问题.Racer推理实例验证了EPMML语言的良构性,良好表达能力和推理有效性.

引用

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