基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法

被引：45

作者：

刘正国

付祥明

高伏英

王立群

郑苗荣

王维明

胡余富

陈武军

杨国富

机构：

[1] 宁波四维科技有限公司,宁波四维科技有限公司,华东电力调度局,浙江电力调度通信中心,镇海发电有限责任公司,宁波四维科技有限公司,宁波四维科技有限公司,宁波四维科技有限公司,宁波四维科技有限公司浙江省宁波市,浙江省宁波市,上海市,浙江省杭州市

来源：

电力系统自动化 | 2002年 / 09期

关键词：

电力市场; 市场清算电价; 神经网络; 价格预测; 竞价空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

市场清算电价 ( MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景 ,采用 BP神经网络的方法 ,建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型 ,并针对不同时段分别建模。此外 ,根据浙江发电市场的特点 ,考虑市场外机组出力的影响 ,从供需出发 ,提出了竞价空间的概念 ,并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明 ,该方法具有良好的预测效果。

引用

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