基于Tabu搜索的高光谱影像特征选择

被引：7

作者：

杨哲海 ^{[1
]}

张雅争 ^{[2
]}

宫大鹏 ^{[3
]}

李之歆 ^{[3
]}

韩建峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军信息工程大学测绘学院

[2] 海军大连舰艇学院

[3] 部队

来源：

海洋测绘 | 2006年 / 04期

关键词：

高光谱; 遥感; 特征选择; 禁忌搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在高光谱影像的分类过程中,如何有效地降低特征空间的维数,又能保证原始数据所包含的丰富地物信息,是一项十分重要而繁琐的工作。在分析了传统降维方法所面临问题的基础上,将禁忌(Tabu)搜索算法引入到高光谱影像的特征选择研究,指出由于Tabu搜索算法所具有的良好全局寻优能力,因而在该类影像的降维研究中有着广阔的应用前景。实验表明,将Tabu搜索算法获取的波段进行高光谱影像分类,在求解的时间和分类结果的精度上都可达到令人满意的效果。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

若干随机性全局优化算法的研究.[D].计明军.大连理工大学.2004, 04

[2] 高光谱中的Hughes现象与低通滤波器的运用 [J].