脊小波变换域模糊自适应图像增强算法

被引：26

作者：

王刚 ^{[1
]}

肖亮 ^{[2
]}

贺安之 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学信息物理与工程系

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

光学学报 | 2007年 / 07期

关键词：

图像处理; 脊小波变换; 拉东变换; 图像增强; 广义模糊集合; 边缘检测概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5～5.5 dB)下,其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50%。应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强,可以将裂纹信号基本增强出来,且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好。

引用

页码：1183 / 1190

页数：8

共 7 条

[1] 亚像素多重分形方法在图像处理中的应用 [J].