MonoLoop:CA城市模型状态转换规则获取的一种方法

被引：4

作者：

刘翠玲 ^{[1
]}

龙瀛 ^{[2
]}

王艳慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都师范大学资源环境与旅游学院

[2] 北京市城市规划设计研究院

来源：

测绘与空间地理信息 | 2013年 / 36卷 / 04期

关键词：

Logistic回归; 多指标评价; 元胞自动机; 城市增长;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

状态转换规则是元胞自动机(Cellular Automata,CA)的核心,如何获取并建立CA的状态转换规则是构建CA模型的关键。邻域作用是CA能够模拟复杂物理现象的核心驱动力,而在已有的用于城市增长模拟的CA城市模型中,因为邻域作用在模拟的过程中为时间动态的变量,其系数很难通过常用的Logistic回归方法识别,致使已有的CA城市模型的状态转换规则中,往往仅通过Logistic回归获取邻域作用之外的空间变量的模型参数,而邻域作用的参数通常采用主观赋值的方法。本文提出了CA城市模型的多指标评价(Multi-Criteria Evalua-tion,MCE)形式状态转换规则获取的一种新方法 MonoLoop,并针对北京市域1976～2006年的城市增长开展了该方法的实验。基于这种方法,一方面利用历史数据可以建立更为客观的状态转换规则;另一方面也可以大大降低模型参数识别的时间。

引用

页码：122 / 125

页数：4

共 6 条

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