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基于云理论的风电场群长期出力区间预测
被引:12
|作者:

陈好杰
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机构:
上海电力学院 上海电力学院

程浩忠
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机构:
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海电力学院

徐国栋
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海电力学院

马则良
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国家电网公司华东分部 上海电力学院

傅业盛
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机构:
国家电网公司华东分部 上海电力学院
机构:
[1] 上海电力学院
[2] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
[3] 国家电网公司华东分部
来源:
基金:
国家自然科学基金重点项目;
关键词:
区间预测;
GARCH-t模型;
D藤Pair Copula模型;
云理论;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
风电的不确定性给风电集群式开发和并网带来极大挑战,风电功率的点预测已很难满足电网长期灵活规划的实际需求。针对风电场群的长期风电功率区间预测问题,提出了一种基于云理论的D藤PairCopula-GARCH-t模型,用于预测风电场群的出力区间。GARCH-t模型较为准确地反映了预测误差的尖峰厚尾特性,提高了风电功率预测的精度。D藤Pair Copula模型有效地描述了风电场群之间出力的相关性。以期望、熵和超熵为数字特征的云模型预测出的风电功率区间,不仅能反映风电的随机性和模糊性,也能合理地描述两者之间的关联性,为规划人员作长期风电并网规划提供参考。
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