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滚动轴承早期故障诊断技术
被引:17
作者:

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张清华
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院 太原理工大学信息工程学院
机构:
[1] 太原理工大学信息工程学院
[2] 广东石油化工学院计算机与电子信息学院
来源:
基金:
广东省自然科学基金;
关键词:
滚动轴承;
故障诊断;
振动机理;
量纲一化;
D O I:
10.19533/j.issn1000-3762.2015.06.017
中图分类号:
TH133.33 [滚动轴承];
TH165.3 [];
学科分类号:
080203 ;
080202 ;
摘要:
滚动轴承早期故障存在特征不明显、信号微弱、信噪比低、故障难以识别等特点。根据轴承振动机理和频率特性,从发展现状和常用方法 2个方面阐述了滚动轴承早期故障诊断的基本情况,并对基于量纲一化指标的滚动轴承早期故障诊断方法进行了详细论述。最后总结了滚动轴承早期故障诊断所面临的问题,并对其发展趋势进行了展望。
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张清华
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广东省石化装备故障诊断重点实验室 太原理工大学信息工程学院

马春燕
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太原理工大学信息工程学院 太原理工大学信息工程学院

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广东省石化装备故障诊断重点实验室 太原理工大学信息工程学院

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广东石油化工学院计算机与电子信息学院 太原理工大学信息工程学院

马春燕
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太原理工大学信息工程学院 太原理工大学信息工程学院

熊建斌
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院 太原理工大学信息工程学院

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广东石油化工学院计算机与电子信息学院 太原理工大学信息工程学院

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杜志强
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王淑珍
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茂名学院计算机与电子信息学院 茂名学院计算机与电子信息学院

钱宇
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华南理工大学化工学院 茂名学院计算机与电子信息学院

胥布工
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机构:
华南理工大学自动化学院 茂名学院计算机与电子信息学院

高廷玉
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机构:
茂名学院计算机与电子信息学院 茂名学院计算机与电子信息学院

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