分布式隐私保护数据挖掘研究

被引：11

作者：

刘英华 ^{[1
,2
]}

杨炳儒 ^{[1
]}

马楠 ^{[1
]}

曹丹阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 中国青年政治学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 10期

关键词：

数据挖掘; 隐私保护; 分布式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一,主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识。实际应用中,大量的数据分别存放在多个站点,因此分布式隐私保护数据挖掘(distributed priva-cy preserving data mining,DPPDM)的研究更具有实际意义。对该领域的研究进行了详细的阐述,比较了各种方法的优缺点,对现有方法进行了分类和总结,最后指出了该领域未来的研究方向。

引用

页码：3606 / 3610

页数：5

共 6 条

[1] 隐私保护数据发布中身份保持的匿名方法 [J].