基于小波分析及网络的电力电子电路故障诊断方法

被引:22
作者
李微
谭阳红
彭永进
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙
关键词
多分辨分析; 小波网络; 故障诊断; 电力电子电路;
D O I
10.15938/j.emc.2005.06.009
中图分类号
TN707 [测试、检验];
学科分类号
080902 ;
摘要
针对电力电子电路故障,结合小波多分辨分析,将信号的特征提取作为网络的第一层,用小波函数代替普通神经网络中的S函数,提出了函数型和权值型两种不同的4层小波神经网络方法,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立了小波神经网络的输出与故障元之间的对应关系,实现了电路的故障诊断,并与用普通BP网络诊断的结果进行了比较。仿真结果验证了两种方法的正确性。
引用
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页码:37 / 40+44
页数:5
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共 5 条
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计算机工程, 2003, (07) :94-95+145
[2]   小波神经网络研究进展及展望 [J].
陈哲 ;
冯天瑾 .
青岛海洋大学学报(自然科学版), 1999, (04) :663-668
[3]   两种基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法比较 [J].
马皓 ;
徐德鸿 .
机电工程, 1999, (03) :51-53+4
[4]   基于神经网络的电力电子电路故障诊断 [J].
马皓 ;
徐德鸿 ;
卞敬明 .
电力电子技术, 1997, (04) :10-12
[5]   诊断电力电子电路故障的一种新方法—基函数法 [J].
程肇基 ;
徐德洪 .
中国电机工程学报, 1989, (05) :24-31