大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

被引:32
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作者
刘泽 [1 ]
陈升 [2 ]
机构
[1] 清华大学公共管理学院
[2] 重庆大学公共管理学院
关键词
大数据; 政府治理; 治理体系; 治理能力; 数据治理能力; 精准扶贫; 全面脱贫; 返贫阻断;
D O I
暂无
中图分类号
F323.8 [农业收入与分配]; D630 [国家机关工作与人事管理];
学科分类号
0202 ; 020205 ; 1203 ; 1204 ; 120401 ;
摘要
大数据时代已经到来,大数据驱动下的政府治理发生何种改变,目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点,探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现:大数据背景下,政府治理能力催生出新的核心能力,即数据治理能力。数据治理能力驱动下,政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员;政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变,有利于实现政府资源的高效率和公平配置;政府治理客体的精准识别,有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力,主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系(包括治理主体、治理方式和治理客体),才能真正实现以数据治理驱动政府治理,进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构,进而加快了政府治理能力的提升,并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上,笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。
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