基于小波去噪的高铁沉降预测模型研究

被引：21

作者：

刘闯 ^{[1
,2
]}

花向红 ^{[1
,2
]}

赵杰 ^{[1
,2
]}

王中华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学灾害监测与防治研究中心

来源：

测绘地理信息 | 2015年 / 40卷 / 01期

关键词：

小波去噪; 高铁沉降; 非线性曲线拟合模型; 时间序列分析模型; 预测模型研究;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2015.01.010

中图分类号：

U212.2 [勘测];

学科分类号：

081601 ;

摘要：

以武汉市某高铁的沉降观测数据为基础,对小波去噪前后的观测数据分别采用非线性曲线拟合模型和时间序列分析模型进行建模预测,并与实测数据进行比较分析。结果表明,观测数据经小波去噪后再进行建模分析,两种方法的预测精度都有很大改善,对高铁沉降变形预报有一定的实用价值。

引用

页码：37 / 40

页数：4

共 7 条

[1]

基于小波理论的变形分析模型研究.[D].文鸿雁.武汉大学.2004, 11

[2] 小波时间序列分析在高铁沉降变形中的应用 [J].

王刘准 ;

邱卫宁 ;

花向红 ;

蒋健君 .

测绘地理信息, 2013, 38 (04) :45-47+51

[3] 小波分析桥梁变形监测数据处理 [J].

王建波 ;

栾元重 ;

许君一 ;

刘娜 .

测绘科学, 2012, 37 (03) :79-81

[4] 基于时间序列分析的桥梁变形监测预报研究 [J].

刘娜 ;

栾元重 ;

黄晓阳 ;

王建波 .

测绘科学, 2011, (06) :46-48

[5] 基于MATLAB的高层建筑沉降变形监测数据处理 [J].

范志龙 ;

陈雪丰 .

测绘与空间地理信息, 2009, 32 (05) :137-139+143

[6] 最优小波基的选取原则 [J].

魏宝琴 ;

李白萍 .

甘肃科技, 2007, (10) :42-43

[7] 时间序列分析在变形监测数据处理中的应用 [J].

梅红 ;

岳东杰 .

现代测绘, 2005, (06) :14-16

← 1 →