基于响应面模型的区域大气污染控制辅助决策工具研发

被引：23

作者：

劳苑雯 ^{[1
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朱云 ^{[1
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Carey Jang ^{[1
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Che Jen Lin ^{[1
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邢佳 ^{[4
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陈志润 ^{[1
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谢俊平 ^{[1
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王书肖 ^{[4
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Joshua Fu ^{[5
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机构：

[1] 华南理工大学环境科学与工程学院广东省大气环境与污染控制重点实验室

[2] USEPA/Office of Air Quality Planning & Standards,RTP,NC,USA

[3] Department of Civil Engineering,Lamar University,Beaumont,TX -,USA

[4] 清华大学环境学院

[5] Department of Civil & Environmental Engineering,University of Tennessee,Knoxville,TN -,USA

来源：

环境科学学报 | 2012年 / 32卷 / 08期

关键词：

大气污染控制; 响应面模型; 辅助决策工具; 模型数据可视化;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2012.08.019

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

基于CMAQ模型结果,利用高维克里金插值算法,建立了排放控制因子与污染物环境浓度的响应面模型(RSM),实现了大气污染可控源排放与复合污染水平的实时函数响应.研究结果显示,RSM对PM2.5的预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内(最大误差小于0.20μg.m-3,3.89%).基于所建立的RSM,开发了RSM-VAT区域大气污染控制可视化辅助决策工具.使用RSM-VAT对美国8个典型城市的PM2.5污染状况进行了控制情景分析,通过"可视化展示"和"图表分析"二大模块,输出不同控制情景下的环境污染物浓度的实时响应图、可视化展示和数据分析图表等结果.

引用

页码：1913 / 1922

页数：10

共 9 条

[1] 大气汞污染模拟研究进展及控制策略优化方法 [J].