时变参数模型及其在非平稳振动分析中的应用

被引：9

作者：

张龙 ^{[1
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熊国良 ^{[2
]}

柳和生 ^{[3
]}

邹慧君 ^{[1
]}

陈慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 华东交通大学机电工程学院

[3] 上饶师范学院物理系

来源：

振动与冲击 | 2006年 / 06期

关键词：

时变参数模型; TVAR; 非平稳信号; 故障诊断;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2006.06.013

中图分类号：

TB533 [振动与噪声的发生];

学科分类号：

083002 ; 120402 ;

摘要：

对时变参数模型TVAR(Tim e-varying Autoregressive Model)进行了研究,并将其应用于转子实验台非平稳振动信号的分析。TVAR是模型参数随信号统计特性而变化的变参数AR(Autoregressive Model)模型,适用于分析非平稳信号。利用TVAR对调频仿真信号进行分析并与典型时频分析方法进行比较,结果表明TVAR具有时频分辨率高、无交叉干扰项以及对噪声不敏感等优点。基于TVAR分析了转子实验台正常及故障工况下连续变速过程中采集的振动信号,实验表明TVAR能够有效地分析非平稳振动信号,并具有较强的信号特征提取能力,为非平稳工况下转子故障诊断及模态分析等提供了一种有效的分析方法。

引用

页码：49 / 53+178 +178

页数：6

共 8 条

[1] 车辆起步加速和减速滑行时振动实验的极大熵谱分析 [J].