基于双提升小波的自适应混沌信号降噪

被引：11

作者：

刘云侠

杨国诗

贾群

机构：

[1] 淮南师范学院计算机与信息工程系

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 01期

关键词：

双提升小波; 奇异谱分析; 梯度下降算法; 混沌信号; 降噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.

引用

页码：13 / 17

页数：5

共 7 条

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