基于可射击概率约束的防空作战火力优化分配

针对防空作战火力优化分配中未考虑可射击概率影响防空作战效能的问题，提出一种基于可射击概率约束的火力分配模型。该模型综合考虑可射击概率、空袭强度、火力单元转火时间等多种因素，能够在保证满足可射击概率和联合毁伤概率阈值前提下，优先使用反应快的火力单元拦截飞临时间短的目标，并尽量减少火力资源消耗，为防空系统提供持续作战能力。提出一种基于非线性自适应惯性权重的改进平衡优化器优化算法，对模型进行求解。该算法首先使用Tent混沌映射初始化种群，增强种群多样性；其次引入惯性权重平衡局部搜索和全局搜索能力，有效提高了算法的寻优能力。仿真计算结果验证了所提模型的优点以及优化算法的有效性。