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大规模风电接入的电力系统优化调度新方法
被引:47
|作者:

李茜
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四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院

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李兴源
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四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院
机构:
[1] 四川大学电气信息学院
来源:
关键词:
大规模风电;
优化调度;
多目标优化;
调峰效益;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2013.03.033
中图分类号:
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
针对风电功率的反调峰和不确定等特性,建立水电调峰效益模型,并结合风、火电运行价格模型,构建了考虑机组组合的新型多目标动态优化调度模型。同时,为应对多目标优化问题中粒子群算法陷入局部最优和效率问题,提出了基于优先排序和多子群协同进化的多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm withmulti-swarm co-evolution,MOPSO-MC)的优化调度新方法,即通过优先排序法确定机组最优组合状态,对负荷分配规划分为两层,并采用MOPSO-MC求解。将该方法应用于含大规模风电的甘肃电网优化调度问题,结果表明所提模型和算法为解决风电并网运行提供了一种对策。
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