基于滑动离散傅里叶变换的串联直流电弧故障识别

被引：29

作者：

王尧 ^{[1
]}

李阳 ^{[2
]}

葛磊蛟 ^{[3
]}

牛峰 ^{[1
,4
]}

李奎 ^{[1
]}

机构：

[1] 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)

[2] 天津工业大学电气与自动化学院

[3] 天津大学电气自动化与信息工程学院

[4] 浙江大学电气工程学院

来源：

电工技术学报 | 2017年 / 32卷 / 19期

关键词：

串联直流电弧; 电弧故障; 故障识别; 滑动离散傅里叶变换;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161082

中图分类号：

TM501.2 [];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

在直流供电系统中,串联直流电弧故障因难于被检测而成为威胁系统安全运行的最主要因素。针对现有故障电弧识别方法运算较为复杂、实时性相对较差的不足,提出一种基于滑动离散傅里叶变换(DFT)的串联直流电弧故障识别方法。时域与频域分析表明,燃弧起始阶段是直流电弧故障识别的最佳时期,根据该阶段电弧电流的频谱特征确定滑动DFT分析频率点为40 k Hz、80 k Hz和100 k Hz。综合考虑算法分辨率与实时性要求,采用200μs时间窗口对电弧电流进行滑动DFT分析,并用200μs时间窗口进行滑动平均降噪处理。结果表明,发生电弧故障前后滑动DFT频谱在三个特征频率点均有明显变化,验证了滑动DFT算法用于串联直流电弧故障识别的可行性。

引用

页码：118 / 124

页数：7

共 14 条

[1] 智能微网与柔性配网相关技术探讨 [J].