基于数据挖掘的慢性不可预知温和刺激抑郁症动物模型特点分析

抑郁症是目前精神疾病的研究热点，其病因较多，机制较复杂。建立可靠、易复制且重复性较好的抑郁症动物模型是研究抑郁症机制的关键要素，现有的抑郁症动物模型主要有慢性刺激、药物诱导、嗅球切除三类，其中慢性不可预知温和刺激(Chronic unpredictable mild stimulation, CUMS)抑郁模型更符合临床抑郁症动物模型制备特点，且与临床病症具有较好的吻合度。基于此，通过数据挖掘的方式探讨CUMS抑郁模型的特点，分析实验动物的选择以及各项指标的检测特点，为抑郁症动物模型的制备以及药物研究提供参考。