共 13 条
基于Logistic模型的中国各省碳排放预测
被引：74
|作者：
杜强
[1
]
陈乔
[2
]
杨锐
[3
]
机构：
[1] 长安大学建筑工程学院
[2] 长安大学经济管理学院
[3] 长安大学社会科学处
来源：
关键词：
Logistic模型;
中国各省;
碳排放;
预测;
K-均值聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
F124.5 [资源开发与利用];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
020106 ;
0701 ;
070104 ;
摘要：
在"碳排放量与能源消费成正比"假设的基础上,对中国30个省区2011～2020年碳排放进行了预测。首先对中国30个省区1987～2010年的历史累计排放量和人均累计排放量进行计算,依据历史累计排放量和人均累计排放量两个指标,运用K-均值聚类分析法将中国各省区碳排放分成了5类。分别绘出5类区域中各省的历年碳排放量曲线,并进行数据分析,发现:以2002年为界线,2002年前后两个时段中国各省区碳排放变化差异很大。这一现象说明2002年以前的各省碳排放趋势并不能表征未来年份各省的碳排放。在此结论的基础上,构建了碳排放量增长的Logistic预测模型,并以2002～2010年碳排放数据为样本数据,对2011～2020年中国各省区碳排放进行了预测。为了验证预测模型的精确性,利用Logistic预测模型对中国30个省区2002～2010年的碳排放进行了预测,并将预测值与实际排放值进行比较发现,除了宁夏自治区的误差达14.58%外,其他地区的误差均在7%以下。除宁夏外的中国各省区预测误差的平均值为6.22%,由此验证了Logistic预测模型的精确性。同时,也说明对中国30个省区2011～2020年碳排放的预测值具有较高的可信性。本研究为中国各省未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持。
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页数：9
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