近红外反射光谱快速检测滇南小耳猪肉中水分、粗脂肪及粗蛋白含量的研究

被引：9

作者：

黄伟 ^{[1
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杨秀娟 ^{[1
,2
]}

曹志勇 ^{[3
]}

陶琳丽 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 云南农业大学动物科学技术学院

[2] 云南省动物营养与饲料重点实验室

[3] 云南农业大学基础与信息学院

来源：

中国畜牧杂志 | 2015年 / 51卷 / 07期

关键词：

近红外光谱; 偏最小二乘法; 水分; 粗脂肪; 粗白质; 猪;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS251.51 [];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 083203 ;

摘要：

应用近红外反射光谱技术(NIRS)对滇南小耳猪热鲜均质肉糜和绝干粉的水分、粗脂肪、粗蛋白含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法。采集11 000～4 300 cm-1范围内43份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正(MSC)、二阶导数(Second derivative)、变量标准化校正(SNV)不同组合方式的光谱预处理基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数。水分预测较好的是匀质肉糜原始光谱预测,R2为0.981,RMSEC为0.177,RMSEP为0.810,最佳主成分数为7;粗脂肪和粗蛋白预测效果较好的均是绝干粉的原始光谱,R2分别为0.986、0.976,RMSEC分别为0.567、0.765,RMSEP分别为2.325、2.697,最佳主成分数均为7。因此,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的水分、粗脂肪和粗蛋白。

引用

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页数：5

共 13 条

[1] Non-destructive determination of chemical composition in intact and minced pork using near-infrared hyperspectral imaging [J].

Barbin, Douglas F. ;

ElMasry, Gamal ;

Sun, Da-Wen ;

Allen, Paul .

FOOD CHEMISTRY, 2013, 138 (2-3) :1162-1171

[2]

Non-destructive prediction and visualization of chemical composition in lamb meat using NIR hyperspectral imaging and multivariate regression.[J].Mohammed Kamruzzaman;Gamal ElMasry;Da-Wen Sun;Paul Allen.Innovative Food Science and Emerging Technologies.2012,

[3]

Near-infrared hyperspectral imaging for grading and classification of pork.[J].Douglas Barbin;Gamal Elmasry;Da-Wen Sun;Paul Allen.Meat Science.2011, 1

[4] Application of near infrared reflectance spectroscopy to predict meat and meat products quality: A review [J].