图像融合技术研究的最新进展

被引：31

作者：

刘松涛 ^{[1
]}

周晓东 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连舰艇学院信息与通信工程系

[2] 海军航空工程学院控制工程系

来源：

激光与红外 | 2006年 / 08期

关键词：

图像融合; 性能评价; 目标识别和跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术。该技术可以广泛应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等多个领域。介绍了当前图像融合技术的一些最新进展,指出了图像融合技术可能的发展方向。

引用

页码：627 / 631

页数：5

共 7 条

[1] 基于非负矩阵分解的多聚焦图像融合研究 [J].

苗启广 ;

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光学学报, 2005, (06) :755-759

[2] 应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法 [J].

曹治国 ;

王文武 .

光电工程, 2005, (05) :73-75+96

[3] 基于期望值最大算法的图像融合 [J].

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敬忠良 ;

孙韶媛 .

激光与红外, 2005, (02) :130-133

[4] 一种基于多传感器多级信息融合的红外目标检测方法 [J].

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电子与信息学报, 2004, (11) :1700-1705

[5] 基于响尾蛇双模式细胞机理的可见光/红外图像彩色融合技术的优势和前景展望 [J].

倪国强 ;

戴文 ;

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蒲恬 .

北京理工大学学报, 2004, (02) :95-100

[6] 基于红外双波段图像融合的点目标识别 [J].

马治国 ;

王江安 ;

雷选华 ;

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[7]

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