含压缩空气储能电力系统日前–日内协调调度策略

被引：28

作者：

李姚旺 ^{[1
]}

苗世洪 ^{[1
]}

罗星 ^{[2
]}

尹斌鑫 ^{[1
]}

王吉红 ^{[2
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)

[2] 华威大学工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 10期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

压缩空气储能; 日前–日内协调调度; 风电消纳; 模糊机会约束规划; 旋转备用容量优化;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.170777

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

压缩空气储能(compressed air energy storage,CAES)技术是实现风电规模化接入的关键技术之一,具有广阔的发展应用前景。该文将CAES电站作为消纳风电的重要手段,并与发电机组、需求响应资源共同参与电力系统优化调度。基于风电、负荷和价格型需求响应在不同时间尺度下的预测误差特性,本着"瞻前顾后"的原则,建立了含CAES电力系统日前–日内协调调度模型。该模型既考虑了CAES系统中流量、功率、气压、温度间的交互影响机理,又考虑了反映CAES电站分钟级运行特性的旋转备用容量约束和日内调度约束,能够在制定CAES电站最优运行计划的同时,得到CAES电站的最优旋转备用容量承担方案。采用德国Huntorf CAES电站的运行参数,在PJM-5bus系统上进行算例仿真,仿真结果验证了调度策略的有效性。

引用

页码：2849 / 2860 +3136

页数：13

共 21 条

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