中国工业企业自主创新的影响因素和产出绩效研究

被引:206
作者
周亚虹 [1 ]
贺小丹 [1 ]
沈瑶 [2 ]
机构
[1] 上海财经大学经济学院
[2] 上海大学经济学院
关键词
自主创新; 研发投入; Cobb-Douglas生产函数; 工具变量; Chamberlain随机效应模型;
D O I
暂无
中图分类号
F425 [工业企业组织和经营管理]; F273.1 [企业技术管理];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
在当前经济转型的大背景下,中国工业企业要想在国际竞争中求得生存和发展,自主创新是关键。本文主要围绕我国企业自主创新绩效进行分析。关于企业自主创新的讨论在现有文献中并不少见,但仍存在诸多不足之处。本文提出了较为全面的研究思路来克服这些不足:在使用广义Cobb-Douglas生产函数作为企业创新绩效研究的基本方程的同时,将R&D的累积投入代理企业知识资本;着重讨论R&D内生性问题,结合我国工业企业的特点,对R&D行为决策进行建模分析找出合适的工具变量,从而避免了参数估计值的不一致性。本文实证部分使用了中国2005—2007年度近3万家产值在500万元以上的工业企业数据。研究表明:企业通过产品与技术革新等创新活动,提高了企业的产出水平,其投入产出弹性达到5.5%,修正了常规方法偏低的估计值。
引用
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[7]  
Young firms and innovation: A microeconometric analysis[J] . Gabriele Pellegrino,Mariacristina Piva,Marco Vivarelli.Structural Change and Economic Dynamics . 2011 (4)
[8]   Measuring the returns of R&D-An empirical study of the German manufacturing sector over 45 years [J].
Lang, Guenter .
RESEARCH POLICY, 2009, 38 (09) :1438-1445
[9]  
R&D spillovers and firms’ performance in Italy[J] . Francesco Aiello,Paola Cardamone.Empirical Economics . 2008 (1)
[10]  
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