一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法

被引：10
作者：
钟尚平
徐巧芬
陈羽中
何凤英
机构：
[1] 福州大学数学与计算机科学学院
来源：
电子学报 | 2013年 / 41卷 / 02期
关键词：
通用隐写分析; 短重码间距统计; LSB序列; 局部特征; 高斯混合模型; 全局序列词汇;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
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页码：239 / 247
页数：9
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