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复杂场景中的自动人群密度估计
被引:8
|
作者
:
杨裕
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机构:
上海大学
上海大学
杨裕
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朱秋煜
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吴喜梅
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上海大学
上海大学
吴喜梅
[
1
]
机构
:
[1]
上海大学
来源
:
现代电子技术
|
2009年
/ 32卷
/ 17期
关键词
:
人群密度估计;
纹理分析;
灰度共生矩阵;
支撑向量机;
D O I
:
10.16652/j.issn.1004-373x.2009.17.045
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
人群密度估计在场景监控中至关重要,它对人群安全以及现场管理调度有着重要的作用和意义,但现有的人群密度估计的方法均要求基于简单背景。提出一种基于纹理分析且适用于复杂场景的人群密度估计方法,使用自适应背景更新及模板屏蔽的方法来克服复杂背景的影响,并使用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法提取人群密度特征,进而利用支撑向量机进行密度估计。对基于视频的人群图像实验表明,该方法较以前的方法更加准确有效。
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场景监控中的人群密度估计
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