基于MODIS数据和气象观测数据的气温空间插值方法比较

被引:15
作者
周婷婷 [1 ,2 ]
陈文惠 [1 ]
机构
[1] 福建师范大学地理研究所
[2] 福建省基础地理信息中心
关键词
MODIS; 地表温度; DEM; 空间插值; 气温数据; 福州;
D O I
暂无
中图分类号
P413 [数据处理];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
本文以福建省福州市为研究区域,利用MODIS影像数据反演福州市地表温度;同时利用相同时间的福州市及其周边的32个气象站日平均气温数据,结合数字高程模型(DEM)中提取出的地形因子,研究温度与经度、纬度、海拔高度等的相关关系,提出了福州市地形因子与气温相关模型,利用该模型插值得到福州市的地表温度;再利用气温垂直递减规律进行插值得到地表温度。对比3种结果可知,对于气象数据容易获得,气象站点较多且均匀分布在研究区时,利用气象数据插值地表温度较快,但计算结果比实际值略高;对于气象数据不易获得或站点较少时,可以用影像数据来反演地表温度,其精度受提取参数的精度的制约,在参数使用正确情况下比插值方法反演精度高。
引用
收藏
页码:1143 / 1151
页数:9
相关论文
共 18 条
[11]  
MODIS遥感信息处理原理与算法.[M].刘玉洁等编著;.科学出版社.2001,
[12]   山区月平均气温的高空间分辨率分布模型与制图 [J].
李军 ;
黄敬峰 ;
王秀珍 .
农业工程学报, 2004, (03) :19-23
[13]   基于DEM的中国陆地多年平均温度插值方法 [J].
潘耀忠 ;
龚道溢 ;
邓磊 ;
李京 ;
高静 .
地理学报, 2004, (03) :366-374
[14]   基于DEM的地理要素PRISM空间内插研究 [J].
赵登忠 ;
张万昌 ;
刘三超 .
地理科学, 2004, (02) :205-211
[15]   气温数据栅格化的方法及其比较 [J].
廖顺宝 ;
李泽辉 ;
游松财 .
资源科学, 2003, (06) :83-88
[16]   单窗算法的大气参数估计方法 [J].
覃志豪 ;
LI Wenjuan ;
ZHANG Minghua ;
Arnon Karnieli ;
Pedro Berliner .
国土资源遥感, 2003, (02) :37-43
[17]   中国陆地区域气象要素的空间插值 [J].
林忠辉 ;
莫兴国 ;
李宏轩 ;
李海滨 .
地理学报, 2002, (01) :47-56
[18]   用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法 [J].
覃志豪 ;
Zhang Minghua ;
Arnon Karnieli ;
Pedro Berliner .
地理学报, 2001, (04) :456-466