一种改进的模板匹配的数字识别算法

被引:12
作者
刘洋洋
嵇启春
机构
[1] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院
关键词
数字识别; 特征量提取; 模板匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种改进的模板匹配的数字识别算法,该算法是预先将字符分成若干个集合,经细化得到数字中央的骨骼部分,再对待识别数字提取特征并与训练库中的数字特征加权比较,利用欧式距离最小原则来对数字作出判决,试验结果表明,加权的模板匹配法保证了数字识别的正确率,而对数字进行预分类和细化处理,可以大大缩小模板匹配的识别速度,弥补了模板匹配算法对于大量数字耗时多的缺点,提升了系统速度。
引用
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