基于滑动窗口的遥感图像人造目标检测算法

被引:6
作者
李玲玲 [1 ]
刘永进 [2 ]
王自桦 [3 ]
金泰松 [2 ,3 ]
机构
[1] 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
[2] 光电控制技术重点实验室
[3] 厦门大学信息科学与技术学院
关键词
人造目标; 分形; 纹理; 检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于滑动窗口的人造目标检测算法.首先,根据图像的平滑性将整个图像划分为平滑与非平滑图像区域;然后,在非平滑区域随机生成一系列滑动窗口,并融合4种目标特征的度量准则构造一个判别滑动窗口目标性的评分函数,检测算法根据评分函数的取值判别窗口中是否包含人造目标;最后,在人造目标图像集上进行的实验表明:该算法能准确地检测出图像中的人造目标,并具有一定的抗噪声干扰能力.
引用
收藏
页码:792 / 796
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   结合SVM和分形维数的多特征红外人造目标提取 [J].
张长江 ;
陈源 ;
赵翠芳 ;
杨丽丽 .
浙江师范大学学报(自然科学版), 2013, 36 (02) :133-139
[2]   基于纹理感知的目标检测方法 [J].
谭菊 ;
李正周 ;
李文艳 .
弹箭与制导学报, 2011, 31 (01) :170-172
[3]   高分辨SAR复杂场景中的人造目标检测 [J].
郭睿 ;
臧博 ;
张双喜 ;
周峰 ;
邢孟道 .
电子与信息学报, 2010, 32 (12) :3018-3021
[4]   可见光图像人造目标检测技术综述 [J].
蔡飞 ;
涂丹 .
计算机应用研究, 2010, 27 (07) :2430-2434
[5]   基于分形特征参数的目标边缘检测算法 [J].
董文明 ;
吴乐华 ;
姜德雷 .
光电工程, 2009, 36 (06) :21-25
[6]  
辅助无人机飞行控制的人造目标检测技术[D]. 蔡飞.国防科学技术大学. 2010
[7]   Efficient graph-based image segmentation [J].
Felzenszwalb, PF ;
Huttenlocher, DP .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 59 (02) :167-181
[8]  
What is an object? .2 Alexe B,Deselaers T,Ferrari V. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2010