自适应变异的粒子群优化算法

被引：435

作者：

吕振肃

侯志荣

机构：

[1] 兰州大学信息科学与工程学院,兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州,甘肃兰州

来源：

电子学报 | 2004年 / 03期

关键词：

粒子群; 自适应变异; 优化; 早熟收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高 ,并且能够有效避免早熟收敛问题

引用

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